ML-NET دورة تعليمية شاملة عن الذكاء الاصطناعي في بيئة عمل دوت نت باستخدام مكتبة

اشتري فقط مقابل

$ 12
محاضر

TECNO U

اخر تحديث:

2023-12-19 20:03:05

اللغة:

عربي

تعليق:

0 التقييمات

نظرة عامة على الدورة التدريبية

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

هو سلوك وخصائص معينة تتسم بها البرامج الحاسوبية، تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها. من أهم هذه الخصائص القدرة

على التعلم والاستنتاج ورد الفعل على أوضاع لم تبرمج في الآلة.

ما هي مكتبة ML-NET

ML-NET هي مكتبة تعلم آلي برمجية مجانية للغات البرمجة C # و F #. كما أنه يدعم نماذج Python عند استخدامها مع ملفات

ماذا تقدم لك هذه الدورة؟

تقدم لك هذه الدورة الاساسيات الخاصة في الذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة وملخصة وايضا بشكل تطبيقي على نماذج عمل

لمن هذه الدورة؟

لمطوري بيئة الدوت نت وايضا لكل شخص يريد ان يتعلم الذكاء الاصطناعي بشكل عملي ومبسط

*** محتوى الدورة ***

  • تتضمن الدورة التالي:
  • تعريف عام بالذكاء الاصطناعي
  • انواع الذكاء الاصطناعي
  • اشهر اللغات المستخدمة
  • التعرف على الشبكات العصبية وكيف تعمل
  • التعرف على مكتبات الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على مكتبة ML-NET
  • التعرف على نموذج تصنيف النصوص
  • تطوير نموذج التعرف على التعليقات السيئة والجيدة
  • التعرف على نموذج التنبئي
  • تطوير نموذج التنبيء بالقيم
  • التعرف على نموذج تصنيف الكائنات
  • تطوير نموذج تصنيف الصور
  • التعرف على نموذج التعرف على اجزاء الكائنات
  • تطوير نموذج التعرف على الكائنات ضمن الصور
  • التعرف على مواقع تجهيز قواعد البيانات
  • التعرف على برامج تهيئة التعرف على الكائنات

***************

يشكل الذكاء الاصطناعي تحديا والهاما لعلم الفلسفة ؛ لزعمه القدرة على إعادة خلق قدرات العقل البشري

هل هناك حدود لمدى ذكاء الآلات؟ هل هناك فرق جوهري بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي؟ وهل يمكن أن يكون للآلة عقل ووعي؟ عدد قليل من أهم الإجابات

آلات الحساب والذكاء "قانون تورنغ"

إذا كان الجهاز يعمل بذكاء يضاهي الإنسان، إذافذكائه يماثل ذكاء الإنسان. تفيد نظرية آلان تورنغ أنه، في نهاية المطاف، لا يسعنا إلا أن نحكم على ذكاء الآلة بناء على أدائها. هذه النظرية تشكل أساسا لاختبار تورنغ

أطروحة دارتموث

"يمكن وصف كل جانب من عملية التعلم أو غيرها من مظاهرالذكاء بدقة شديدة تمكن الإنسان من تصميم آلة تحاكيه". طبع هذا التأكيد في الأطروحة المقدمة لمؤتمر دارتموث عام 1956، وهو يمثل موقف معظم الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي

نظام الرموز المادية (فرضية نظام نويل وسيمون للرموز المادية)

"نظام الرموز المادية لديه الوسائل الضرورية والكافية للأفعال الذكية بوجه عام". مفاد هذه الجملة هو أن جوهر الذكاء يكمن في المقدرة على معالجة الرموز على عكس ذلك، يعتقد أوبير دريفوس أن الخبرات البشرية تتشكل بشكل غريزي لا واعي ولا تعتمد على التلاعب بالرموز بشكل واعي ؛ فهي تتطلب أن يكون لدى الإنسان "شعور" بالموقف حتى وان لم تكن لديه المعرفة الكافية بالرموز.

ماذا سوف تتعلم

  • تعلم اساسيات الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على الشبكات العصبية
  • التعرف على اللغات البرمجية المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
  • ML-NET استخدام مكتبة
  • تطوير نموذج تصنيف النصوص لتصنيف التعليقات السيئة من الجيدة
  • تطوير نموذج التنبيء بالقيم
  • تطوير نموذج تصنيف الصور
  • تطوير نموذج اكتشاف الكائنات

المتطلبات

  • C# Language
  • VS2019

الجمهور المستهدف

  • للمبتدئين - سنتعلم كل شيء من الصفر
  • لمطوري الدوت نت
  • لمطوري سي شارب

محتوى الدورة

مقدمة عن دورة الذكاء الاصطناعي AI Course Introduction

ما هو الذكاء الاصطناعي What's AI

انواع تعلم الالة Types of Machine Learning

الشبكات العصبية ANNs

افضل لغات الذكاء الاصطناعي Top Programming languages in AI

ما هي مكتبة What's ML.NET

Install ML.NET VS2019

خطوات العمل الرئيسة ML.NET Main Steps

اول مشروع First ML Project

شرح الملفات المتولدة Explain Files

استخدام الموديل Consume Model

الحصول على دقة التصنيف Get Accuracy

Explain Code of Build project

تحليل الانحدار Regression Model

What's Kaggle website

التنبؤ Prediction Scenario

Recommendation Scenario

تصنيف الصور Image Classification

Images Classification Scenario

التعرف على الكائنات Object Detection

تهيئة بيانات التعلم الالي الخاص في اكتشاف الكائنات Microsoft VoTT

Object Detection Scenario

الخطوة التالية (Next Steps (ML.NET

محتوى الدورة

Introduction المقدمة

1 الفصول 3 دقيقة 39 ثواني

مقدمة عن دورة الذكاء الاصطناعي AI Course Introduction

3 دقيقة 39 ثواني

Basics الأساسيات

4 الفصول 22 دقيقة 33 ثواني

ما هو الذكاء الاصطناعي What's AI

7 دقيقة 43 ثواني

انواع تعلم الالة Types of Machine Learning

4 دقيقة 41 ثواني

الشبكات العصبية ANNs

7 دقيقة 24 ثواني

افضل لغات الذكاء الاصطناعي Top Programming languages in AI

2 دقيقة 45 ثواني

ML-NET التطبيق على

8 الفصول 43 دقيقة

ما هي مكتبة What's ML.NET

2 دقيقة 52 ثواني

Install ML.NET VS2019

2 دقيقة 46 ثواني

خطوات العمل الرئيسة ML.NET Main Steps

5 دقيقة 14 ثواني

اول مشروع First ML Project

9 دقيقة 14 ثواني

شرح الملفات المتولدة Explain Files

3 دقيقة 25 ثواني

استخدام الموديل Consume Model

12 دقيقة 15 ثواني

الحصول على دقة التصنيف Get Accuracy

3 دقيقة 25 ثواني

Explain Code of Build project

3 دقيقة 49 ثواني

PREDICTION SCENARIO التنبؤ

3 الفصول 12 دقيقة 2 ثواني

تحليل الانحدار Regression Model

3 دقيقة 56 ثواني

What's Kaggle website

3 دقيقة 2 ثواني

التنبؤ Prediction Scenario

5 دقيقة 4 ثواني

RECOMMENDATION SCENARIO

1 الفصول 5 دقيقة 48 ثواني

Recommendation Scenario

5 دقيقة 48 ثواني

IMAGE CLASSIFICATION

2 الفصول 11 دقيقة 44 ثواني

تصنيف الصور Image Classification

4 دقيقة 27 ثواني

Images Classification Scenario

7 دقيقة 17 ثواني

OBJECT DETECTION التعرف على الكائنات

3 الفصول 17 دقيقة 37 ثواني

التعرف على الكائنات Object Detection

2 دقيقة 31 ثواني

تهيئة بيانات التعلم الالي الخاص في اكتشاف الكائنات Microsoft VoTT

10 دقيقة 15 ثواني

Object Detection Scenario

4 دقيقة 51 ثواني

NEXT STEP الخطوة التالية

1 الفصول 2 دقيقة 45 ثواني

الخطوة التالية (Next Steps (ML.NET

2 دقيقة 45 ثواني

اشتري فقط مقابل

$ 12
شراء هذه الدورة طلب جلسة خاصة